Embeddings
Embeddings-Endpunkte
Embeddings erstellen
Erstellt einen Embedding-Vektor, der den Eingabetext repräsentiert. Kompatibel mit OpenAIs Embeddings API.
Authorization<token>
API-Schlüssel zur Authentifizierung. Verwenden Sie das Format 'Bearer <Ihr-API-Schlüssel>'.
In: header
inputstring | array<string> | array<number> | array<array<number>>
Array von Texten zum Embedding
Array von Token-Arrays
Array von mehreren Token-Arrays
model?string
ID des zu verwendenden Modells (optional, wird in der Implementierung nicht verwendet)
encoding_format?string
Das Format, in dem die Embeddings zurückgegeben werden
Default
"float"Value in
"float" | "base64" | "bob"dimensions?integer
Die Anzahl der Dimensionen der resultierenden Embeddings
Range
1 <= valueuser?string
Eine eindeutige Kennung für Ihren Endbenutzer
Response Body
curl -X POST "https://app.meingpt.com/api/openai/v1/embeddings" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "input": "string" }'{
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"embedding": [
0
],
"index": 0
}
],
"model": "string",
"usage": {
"prompt_tokens": 0,
"total_tokens": 0
}
}{
"status": "error",
"message": "string"
}{
"status": "error",
"message": "string"
}{
"status": "error",
"message": "string"
}{
"status": "error",
"message": "string"
}