Gedächtnis-Verwaltung

Der Memory MCP-Server ermöglicht es Assistenten, sich Informationen zu merken und später wieder abzurufen.

Funktionsweise

Das Memory-System nutzt KI-gestützte Speicherung mit mem0 AI und einer Qdrant-Vektordatenbank für intelligentes Abrufen von Informationen.

Hauptfunktionen

Speichern

• add_memories: Neue Informationen speichern
  • Automatische Verarbeitung und Kategorisierung
  • Kontextbezogene Speicherung
  • Unterstützt strukturierte und unstrukturierte Daten

Suchen

• search_memories: Gespeicherte Informationen durchsuchen
  • Semantische Suche (findet ähnliche Konzepte)
  • Volltextsuche
  • Relevanz-basierte Ergebnisse

Abrufen

• get_all_memories: Alle Erinnerungen anzeigen
  • Chronologische Übersicht
  • Filterung nach Zeitraum möglich

Aktualisieren

• update_memory: Bestehende Erinnerungen bearbeiten
  • Korrekturen und Ergänzungen
  • Versionierung von Änderungen

Speichermodi

Persönlicher Modus (PERSONAL)

• Erinnerungen sind benutzerspezifisch
• Jeder Benutzer hat sein eigenes Gedächtnis
• Ideal für persönliche Assistenten

Team-Modus (TEAM)

• Erinnerungen werden pro Assistent gespeichert
• Alle Benutzer eines Assistenten teilen das Gedächtnis
• Perfekt für Team-Assistenten und geteiltes Wissen

Anwendungsbeispiele

Persönliche Präferenzen

"Merke dir, dass ich vegetarisch esse"
"Wie war nochmal meine bevorzugte Programmiersprache?"

Projektinformationen

"Speichere die API-Endpunkte für das neue Projekt"
"Was waren die Anforderungen vom letzten Meeting?"

Kundendaten

"Der Kunde bevorzugt Kommunikation per E-Mail"
"Welche Produkte hat dieser Kunde bereits gekauft?"

Vorteile

• Kontextbewusstes Gedächtnis über Sitzungen hinweg
• Intelligente Verknüpfung verwandter Informationen
• Datenschutz durch getrennte Speicherbereiche
• Keine manuelle Kategorisierung nötig