Fortgeschrittene Prompting-Techniken
Erweiterte Strategien und Methoden für effektives Prompting
Nachdem Sie die Grundlagen des Promptings beherrschen, können Sie mit fortgeschrittenen Techniken die Leistung und Präzision Ihrer KI-Interaktionen erheblich steigern.
Erweiterte Prompt-Strukturen
System-Prompts
System-Prompts definieren die grundlegende Persönlichkeit und das Verhalten des KI-Assistenten:
System: Du bist ein erfahrener Datenanalyst mit Expertise in Python und
statistischer Analyse. Du erklärst komplexe Konzepte verständlich und
gehst systematisch vor. Bei Unsicherheiten fragst du nach.
Kontext-Hierarchie
Strukturieren Sie komplexe Prompts hierarchisch:
Hauptaufgabe: Analysiere den Jahresbericht
Kontext:
- Branche: E-Commerce
- Zeitraum: 2023
- Fokus: Umsatzentwicklung und Kundenwachstum
Teilaufgaben:
1. Identifiziere die wichtigsten KPIs
2. Vergleiche mit Vorjahr
3. Erkenne Trends und Muster
4. Formuliere Handlungsempfehlungen
Format: Strukturierter Bericht mit Visualisierungsvorschlägen
Meta-Prompting
Selbstreflexion
Lassen Sie die KI ihren eigenen Denkprozess verbessern:
Bevor du antwortest, überlege:
1. Was ist die eigentliche Frage hinter der Anfrage?
2. Welche Annahmen treffe ich?
3. Welche Informationen fehlen mir?
4. Wie kann ich meine Antwort strukturieren?
Nun beantworte die ursprüngliche Frage.
Iterative Verfeinerung
Schritt 1: Erstelle einen ersten Entwurf der Lösung
Schritt 2: Identifiziere Schwächen in diesem Entwurf
Schritt 3: Verbessere den Entwurf basierend auf den Schwächen
Schritt 4: Präsentiere die finale, optimierte Lösung
Rollenspiel und Perspektiven
Multiple Perspektiven
Betrachte dieses Problem aus drei Perspektiven:
1. Als CEO: Fokus auf strategische Auswirkungen
2. Als CFO: Fokus auf finanzielle Aspekte
3. Als CTO: Fokus auf technische Machbarkeit
Fasse die Erkenntnisse zusammen und finde einen Konsens.
Experten-Konsultation
Stelle dir vor, du moderierst eine Diskussion zwischen:
- Einem Wirtschaftswissenschaftler
- Einem Datenschutzexperten
- Einem UX-Designer
Thema: Implementierung von KI im Kundenservice
Präsentiere die verschiedenen Standpunkte und eine Synthese.
Strukturierte Ausgabeformate
JSON-Strukturen
Analysiere den Text und gib die Ergebnisse im folgenden JSON-Format aus:
{
"hauptthema": "...",
"sentiment": "positiv/neutral/negativ",
"schlüsselwörter": ["...", "..."],
"handlungsempfehlungen": [
{"priorität": "hoch/mittel/niedrig", "maßnahme": "..."}
]
}
Tabellarische Ausgaben
Vergleiche die drei Lösungsansätze in einer Tabelle:
| Kriterium | Lösung A | Lösung B | Lösung C |
|-----------|-----------|-----------|----------|
| Kosten | ... | ... | ... |
| Zeit | ... | ... | ... |
| Komplexität| ... | ... | ... |
| Risiko | ... | ... | ... |
Constraint-basiertes Prompting
Harte Constraints
Schreibe eine Produktbeschreibung mit folgenden Constraints:
- EXAKT 150 Wörter (±5 Wörter)
- Mindestens 3 Nutzenargumente
- Keine Superlative ("beste", "größte", etc.)
- Call-to-Action am Ende
Kreative Constraints
Erkläre Quantencomputing, aber:
- Verwende nur Analogien aus dem Alltag
- Keine Fachbegriffe ohne Erklärung
- Maximal 3 Sätze pro Absatz
- Baue eine durchgehende Metapher ein
Prompt-Templates
Analyse-Template
TEXT: [Einfügen]
ANALYSE-FRAMEWORK:
1. Zusammenfassung (2-3 Sätze)
2. Hauptargumente identifizieren
3. Stärken und Schwächen bewerten
4. Implizite Annahmen aufdecken
5. Schlussfolgerungen und Implikationen
OUTPUT: Strukturierte Analyse nach obigem Framework
Problem-Lösungs-Template
PROBLEM: [Beschreibung]
KONTEXT:
- Betroffene Stakeholder: ...
- Zeitrahmen: ...
- Budget: ...
- Einschränkungen: ...
LÖSUNGSANSATZ:
1. Problemanalyse (Ursachen identifizieren)
2. Lösungsoptionen (mind. 3 Alternativen)
3. Bewertung (Vor-/Nachteile jeder Option)
4. Empfehlung mit Begründung
5. Implementierungsplan
Fehlerbehandlung
Robuste Prompts
Wenn du auf folgende Probleme stößt:
- Unklare Anforderungen: Stelle Rückfragen
- Widersprüchliche Informationen: Weise darauf hin
- Fehlende Daten: Kennzeichne Annahmen
- Ethische Bedenken: Erkläre diese
Fahre dann mit der bestmöglichen Antwort fort.
Validierung
Nach deiner Antwort:
1. Überprüfe die Faktenkorrektheit
2. Stelle sicher, dass alle Anforderungen erfüllt sind
3. Identifiziere mögliche Missverständnisse
4. Biete Klarstellungen an, falls nötig
Kombinationstechniken
Chain-of-Thought + Few-Shot
Beispiel 1:
Frage: Umsatz 2022: 1M€, 2023: 1.2M€. Wachstum?
Gedankengang: (1.2M - 1M) / 1M = 0.2 = 20%
Antwort: 20% Wachstum
Beispiel 2:
Frage: Kosten sanken von 500k auf 450k. Einsparung?
Gedankengang: (500k - 450k) / 500k = 0.1 = 10%
Antwort: 10% Kosteneinsparung
Nun deine Aufgabe:
Frage: Kundenzahl stieg von 1000 auf 1350. Wachstum?
Rollenspiel + Strukturierte Ausgabe
Als erfahrener Projektmanager, erstelle einen Projektplan:
FORMAT:
# Projektname
## Ziele (SMART-Kriterien)
## Meilensteine
- [ ] Meilenstein 1 (Datum)
- [ ] Meilenstein 2 (Datum)
## Ressourcen
## Risiken und Gegenmaßnahmen
## Erfolgskriterien
Best Practices
- Klarheit vor Komplexität - Komplexe Techniken nur wenn nötig
- Testen und Iterieren - Prompts kontinuierlich verbessern
- Dokumentation - Erfolgreiche Prompts speichern und teilen
- Kombination - Verschiedene Techniken situativ kombinieren
- Feedback-Loops - Ergebnisse analysieren und lernen
Nächste Schritte
Nachdem Sie diese fortgeschrittenen Techniken gemeistert haben, können Sie zu den Experten-Techniken übergehen oder spezifische Anwendungsfälle erkunden.