Plattform-Konfiguration

Diese Seite trennt den Standard-Flow (für die meisten Teams) vom On-Premise-Flow (Advanced).

Standard (für die meisten Nutzer)

Wenn Du Data Pools in der normalen meinGPT-Cloud nutzt, musst Du keinen eigenen Data Vault konfigurieren.

• Quellen in meinGPT verbinden
• Data Pool auswählen
• Assistenten und Workflows darauf nutzen

Die zugrunde liegende Vault-Komponente läuft dabei managed im Hintergrund.

On-Premise / Advanced (eigener Data Vault)

Nur wenn Du einen eigenen Data Vault betreiben willst, sind zusätzliche Schritte nötig.

1. Data Vault in meinGPT anlegen

1. Öffne Company Settings > Data Vaults
2. Klicke Add DataVault
3. Vergib einen Namen
4. Notiere ID und Secret Key aus dem Dialog

Details: Create DataVault

2. Runtime-Konfiguration setzen

Diese Werte müssen in Deiner Vault-Runtime gesetzt werden:

• VAULT_ID
• VAULT_SECRET
• MEINGPT_URL

Beispiel:

VAULT_ID=...
VAULT_SECRET=...
MEINGPT_URL=https://app.meingpt.com

Zusätzlich in config/app_config.yaml mindestens:

• vault.id
• vault.secret
• meingpt_url
• weaviate.*
• embedding_model.*

Details: Local Deployment und Configuration Reference

3. Data Pools in meinGPT konfigurieren

Data Pools legst Du weiterhin in meinGPT an (Name, Source Type, Berechtigungen). Diese Konfiguration wird vom Vault zur Laufzeit abgerufen.

Optional kannst Du in app_config.yaml zusätzliche lokale data_pools definieren (Advanced).

4. Verifizieren

• Vault-Health prüfen
• Sync starten
• Status und Logs prüfen

Details: Verification

Entscheidungshilfe

• Schnell starten / kein eigener Betrieb: Standard-Flow
• Eigene Infrastruktur / volle Kontrolle: On-Premise-Flow

Nächste Schritte

• Data Pools (RAG)
• Local Deployment
• Configuration Reference