Integrationen

Hier findest Du den schnellsten Einstieg: Ich habe Service X - wie verbinde ich ihn?

Häufige Services

Microsoft 365

SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams.

Empfohlen: Native Connector. Alternative: Data Pool (RAG) für große Wissensbestände.

Google Workspace

Drive, Gmail, Calendar.

Empfohlen: Native Connector. Alternative: Data Pool (RAG) für skalierbare Wissenssuche.

Confluence / Jira

Operative Wissens- und Projektdaten.

Empfohlen: Native Connector. Alternative: Data Pool für Large-Scale Search/RAG.

Dateisysteme

SMB, WebDAV, lokale Dateien.

Empfohlen: Data Pool Sources. Hinweis: Bei privaten Netzen zusätzlich On-Prem Connections nutzen.

Datenbank (SQL/PostgreSQL)

Direkte Abfragen auf strukturierte Daten.

Empfohlen: MCP Database Connector. Alternative: Custom MCP für eigene Policies/Logik.

Business SaaS

HubSpot, Salesforce, Stripe und weitere.

Empfohlen: Native Connector (falls vorhanden). Alternative: Custom MCP.

Weitere Fälle

Website / Web Content

Öffentliche oder interne Webseiten als Wissensquelle.

Empfohlen: Webcrawler als Data-Pool-Source.

Eigene interne API / Service

Proprietäre Systeme und interne Services.

Empfohlen: Custom MCP. Bei privaten Netzen optional mit On-Prem Connections kombinieren.

Schnell entscheiden

Live-Daten + Aktionen: Native Connector oder Custom MCP
Dokumentwissen + RAG: Data Pools
Interne/private Systeme: On-Premise Connections ergänzen

Zentrale Einstiege

Alle Connectors

Überblick über verfügbare native Integrationen

Data Pools (RAG)

Wiederverwendbares Wissen aus Dokument- und Dateiquellen

Connections (Cloud/On-Prem)

Netzwerkmodelle für private und interne Systeme

Custom MCP

Eigene APIs/Tools als MCP-Server anbinden

Weitere Bereiche

Data Integration Guide

Integrationsart nach Datentyp auswählen

Vault (On-Prem / Advanced)

Data Vault Architektur, Deployment, Betrieb und Datenquellen

Developer & API

API-Dokumentation und Entwickler-Guides

Patterns

Integrations-Guide und Entscheidungshilfe

No-Code Overview

Die zwei Interaktionsrichtungen zwischen meinGPT und No-Code-Tools

Dataset Manager (Beta)

Strukturierte Daten anbinden, einscannen und als Tool Calls nutzbar machen

Make Integration

Workflow-Automatisierung mit Make

n8n

Coming Soon

Power Automate