MCP Tools

Model Context Protocol (MCP) Tools erweitern die Fähigkeiten Deiner KI-Assistenten, indem sie Dir ermöglichen, mit externen Systemen und Datenquellen zu interagieren.

Was sind MCP Tools?

MCP Tools sind standardisierte Schnittstellen, die es KI-Modellen ermöglichen:

Externe Daten abzurufen – Echtzeitinformationen aus verschiedenen Quellen
Aktionen auszuführen – Aufgaben in verbundenen Systemen durchführen
Kontext zu erweitern – Relevante Informationen für bessere Antworten
Workflows zu automatisieren – Komplexe Prozesse orchestrieren

Verfügbare MCP Tools

Datenbank-Tools

MCP Database

Direkte SQL-Abfragen
Datenanalyse und -manipulation
Unterstützt PostgreSQL, MySQL, SQLite
Sichere Verbindungsverwaltung

Web-Tools

Web Search & Browse

Echtzeit-Websuche
Webseiten-Inhalte abrufen
Screenshot-Erfassung
Link-Extraktion

Dokumentations-Tools

Context7

Technische Dokumentation abrufen
API-Referenzen
Code-Beispiele
Versionsspezifische Informationen

Visualisierungs-Tools

Charts Generator

Diagramme und Grafiken erstellen
Datenvisualisierung
Verschiedene Chart-Typen
Export in gängige Formate

Produktivitäts-Tools

Memory

Informationen speichern
Kontext über Sitzungen bewahren
Personalisierte Interaktionen
Wissensdatenbank aufbauen

Business-Tools

HubSpot

CRM-Daten abrufen
Kontakte verwalten
Deals und Tickets
Marketing-Automatisierung

Stripe

Zahlungsdaten abrufen
Transaktionshistorie
Kundeninformationen
Abonnement-Management

MCP Tools aktivieren

Im Assistenten-Editor

Öffne den Assistenten-Editor

Navigiere zum Abschnitt "Tools"

Wähle die gewünschten MCP Tools

Konfiguriere die erforderlichen Parameter

Speichere den Assistenten

Tool-Konfiguration

tools:
  - type: mcp
    name: database
    config:
      connection_string: ${DATABASE_URL}
      allowed_operations: ["SELECT"]
      
  - type: mcp
    name: web
    config:
      max_pages: 5
      timeout: 30

Eigene MCP Server

Du kannst auch eigene MCP Server integrieren:

Voraussetzungen

Öffentlich erreichbare URL
MCP-Protokoll-Implementierung
HTTPS-Verschlüsselung
Authentifizierung (optional)

Integration

Server-URL im Assistenten hinzufügen

Authentifizierung konfigurieren

Verfügbare Tools testen

Berechtigungen festlegen

Details: Custom MCP Server Integration

Sicherheit

Berechtigungsmodell

Tool-Level – Welche Tools darf der Assistent nutzen?
Operation-Level – Welche Aktionen sind erlaubt?
Data-Level – Auf welche Daten darf zugegriffen werden?
User-Level – Wer darf welche Tools nutzen?

Best Practices

Minimale Berechtigungen – Nur notwendige Rechte vergeben

Audit-Logging – Alle Tool-Nutzungen protokollieren

Sichere Verbindungen – Immer HTTPS/TLS verwenden

Secrets Management – API-Keys sicher speichern

Rate Limiting – Missbrauch verhindern

Use Cases

Datenanalyse

Assistent mit Database + Charts Tools:
- Daten aus Datenbank abrufen
- Analyse durchführen
- Visualisierung erstellen
- Insights präsentieren

Recherche-Assistent

Assistent mit Web + Context7 + Memory:
- Web nach Informationen durchsuchen
- Technische Dokumentation abrufen
- Wichtige Findings speichern
- Zusammenfassung erstellen

Business Intelligence

Assistent mit HubSpot + Stripe + Database:
- Kundendaten aggregieren
- Umsatzanalyse durchführen
- Trends identifizieren
- Reports generieren

Performance

Optimierung

Caching – Häufige Anfragen zwischenspeichern
Batching – Mehrere Operationen bündeln
Timeouts – Angemessene Zeitlimits setzen
Parallelisierung – Unabhängige Tools parallel nutzen

Monitoring

Tool-Nutzungsstatistiken
Antwortzeiten
Fehlerquoten
Kostenüberwachung

Troubleshooting

Häufige Probleme

Tool antwortet nicht:

Verbindung prüfen
Timeouts erhöhen
Logs analysieren

Unerwartete Ergebnisse:

Tool-Konfiguration überprüfen
Berechtigungen validieren
Input-Format prüfen

Performance-Probleme:

Caching aktivieren
Anfragen optimieren
Parallelisierung nutzen