Modell API
So kannst du unsere KI-Modelle in deiner Anwendung nutzen
Selbstverständlich können unsere DSGVO konformen LLM Modelle auch über eine API genutzt werden. Hierfür bieten wir eine RESTful API an, welche sehr nahe der OpenAI folgt.
Authentifizierung
Die Authentifizierung erfolgt über einen API Key, welcher in den Header der Anfrage eingefügt wird. Der API Key kann in deinem meinGPT Account generiert werden. Für mehr Infos klicke hier.
Chat Completions
POST https://app.meingpt.com/api/openai/v1/chat/completions
Der Endpunkt folgt der offiziellen OpenAI:
https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create
Unsere API unterstützt nicht alle Parameter, die OpenAI anbietet. Anfragen werden trotzdem akzeptiert und verarbeitet, jedoch werden nicht alle Parameter beachtet.
Unterstützte Parameter:
modelmessagesresponse_formatstreamtemperature
Die Antwort ist identisch zu der Antwort von OpenAI: https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/object. Sowohl das Format von gestreamten als auch von nicht gestreamten Antworten wird unterstützt und ist nach dem Schema von OpenAI aufgebaut.
Unterstützte Modelle
Für die Qualitäten, Server Position und DSGVO Konformität der Modelle, wende dich bitte and die Einstellungen in deiner meinGPT Organisation.
llama-3.1-sonar-large-128k-onlinegpt-4o-minigpt-4oo1-uso1-mini-usclaude-3-5-sonnetgemini-1.5-progemini-1.5-flash
Embedding Modelle
POST https://app.meingpt.com/api/openai/v1/embeddings
Der Endpunkt folgt der offiziellen OpenAI:
https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings
Die Antwort ist identisch zu der Antwort von OpenAI: https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings.
Unterstützte Modelle
text-embedding-3-large
SDKs
Die meinGPT LLM-API unterstützt die gleichen Client-SDKs wie die offizielle OpenAI API.
https://platform.openai.com/docs/libraries
Es muss jeweils immer die base URL angegeben werden. Beispiele:
baseURLfür den Node.JS clientbase_urlfür den Python client