Tree of Thoughts (ToT)
Parallele Denkpfade für komplexe Problemlösungen
Tree of Thoughts (ToT) erweitert Chain-of-Thought, indem mehrere Lösungswege parallel erkundet und bewertet werden. Die KI verzweigt bei jedem Schritt in verschiedene Möglichkeiten und wählt die vielversprechendsten Pfade.
Wie funktioniert ToT?
Stellen Sie sich einen Entscheidungsbaum vor:
- Jeder Knoten ist ein Zwischenschritt
- Von jedem Knoten gehen mehrere Äste aus
- Die KI bewertet jeden Ast und verfolgt die besten weiter
- Am Ende wird der optimale Pfad gewählt
Einfaches ToT-Beispiel
Geschäftsstrategie
Problem: Umsatz um 20% steigern
Stufe 1 - Hauptansätze:
├── A: Neue Märkte erschließen
├── B: Bestehende Kunden ausbauen
└── C: Produktportfolio erweitern
Stufe 2 - Bewertung und Vertiefung:
A: Neue Märkte
├── A1: International expandieren (Risiko: hoch, Potenzial: hoch)
├── A2: Neue Zielgruppen ansprechen (Risiko: mittel, Potenzial: mittel)
└── A3: Neue Vertriebskanäle (Risiko: niedrig, Potenzial: mittel)
B: Bestehende Kunden
├── B1: Upselling-Programme (Risiko: niedrig, Potenzial: mittel)
├── B2: Kundenbindung stärken (Risiko: niedrig, Potenzial: hoch)
└── B3: Cross-Selling optimieren (Risiko: niedrig, Potenzial: mittel)
Stufe 3 - Finale Auswahl:
Optimaler Pfad: B2 + A3 kombinieren
Praktische Anwendungen
Produktentwicklung
Aufgabe: Neues Feature für unsere App entwickeln
Ebene 1 - Grundrichtung:
├── Benutzerfreundlichkeit verbessern
├── Neue Funktionalität hinzufügen
└── Performance optimieren
Ebene 2 - Konkrete Ideen (Benutzerfreundlichkeit):
├── Onboarding vereinfachen
│ ├── Interaktives Tutorial
│ ├── Video-Einführung
│ └── Schritt-für-Schritt-Guide
├── Navigation überarbeiten
│ ├── Neue Menüstruktur
│ ├── Suchfunktion verbessern
│ └── Shortcuts einführen
└── Personalisierung
├── Individuelle Dashboards
├── Anpassbare Themes
└── KI-basierte Empfehlungen
Bewertung: Shortcuts + KI-Empfehlungen = beste Kombination
Problemlösung
Problem: Hohe Mitarbeiterfluktuation
Analyse-Ebenen:
├── Ursachenforschung
│ ├── Gehalt/Benefits
│ ├── Arbeitskultur
│ └── Karrierechancen
├── Sofortmaßnahmen
│ ├── Exit-Interviews
│ ├── Mitarbeiterbefragung
│ └── Benchmark-Analyse
└── Langfristige Lösungen
├── Mentoring-Programme
├── Flexible Arbeitsmodelle
└── Karrierepfade definieren
Empfohlener Pfad: Exit-Interviews → Arbeitskultur-Analyse → Flexible Modelle
ToT-Prompt-Templates
Vereinfachte Version
Stelle dir vor, drei verschiedene Experten lösen dieses Problem.
Jeder entwickelt einen eigenen Ansatz:
Problem: [Ihre Herausforderung]
Experte 1 (konservativ): [Ansatz 1]
Experte 2 (innovativ): [Ansatz 2]
Experte 3 (pragmatisch): [Ansatz 3]
Jeder Experte bewertet die anderen Ansätze.
Welcher Weg oder welche Kombination ist optimal?
Strukturierte Version
Problem: [Definieren Sie das Problem]
Schritt 1 - Mögliche Ansätze:
- Option A: [Beschreibung]
- Option B: [Beschreibung]
- Option C: [Beschreibung]
Schritt 2 - Bewerte jede Option:
- Vorteile/Nachteile
- Erfolgswahrscheinlichkeit
- Ressourcenbedarf
Schritt 3 - Vertiefe die besten 2 Optionen:
[Detaillierte Ausarbeitung]
Schritt 4 - Finale Empfehlung
Iterative Version
Runde 1: Brainstorme 5 Lösungsansätze
Runde 2: Wähle die 3 besten und entwickle sie weiter
Runde 3: Kombiniere Elemente der Top-2-Ansätze
Runde 4: Optimiere die finale Lösung
Erweiterte ToT-Techniken
Multi-Kriterien-Bewertung
Bewerte jeden Pfad nach:
1. Machbarkeit (0-10)
2. Kosten (0-10)
3. Zeitaufwand (0-10)
4. Erfolgsaussicht (0-10)
Nur Pfade mit Gesamtscore > 30 werden weiterverfolgt
Rückschritte erlauben
Wenn ein Pfad nicht funktioniert:
1. Gehe einen Schritt zurück
2. Wähle die zweitbeste Option
3. Erkunde alternative Routen
4. Lerne aus dem Fehlschlag
Parallele Exploration
Verfolge die Top-3-Pfade gleichzeitig:
Pfad A: [Entwicklung]
Pfad B: [Entwicklung]
Pfad C: [Entwicklung]
Verschmelze erfolgreiche Elemente am Ende
Praktische Beispiele
Marketing-Kampagne
Ziel: Neue Produkteinführung
Hauptstrategien:
├── Digital First
│ ├── Social Media Blitz
│ ├── Influencer-Partnerschaft
│ └── Content Marketing
├── Traditional Media
│ ├── TV-Werbung
│ ├── Print-Anzeigen
│ └── Radio-Spots
└── Guerilla Marketing
├── Pop-up Events
├── Street Art
└── Viral Stunts
Optimaler Mix: Social Media + Pop-up Events + Content Marketing
Software-Architektur
Anforderung: Skalierbare E-Commerce-Plattform
Architektur-Optionen:
├── Monolith
│ ├── Einfache Entwicklung
│ └── Schwierige Skalierung
├── Microservices
│ ├── Unabhängige Services
│ ├── Komplexe Orchestrierung
│ └── Optimale Skalierung
└── Serverless
├── Keine Infrastruktur-Verwaltung
├── Vendor Lock-in
└── Kostenvariabel
Entscheidung: Hybrid aus Microservices + Serverless für kritische Komponenten
Best Practices
Breite vor Tiefe
Erkunden Sie erst viele Optionen oberflächlich
Bewertungskriterien
Definieren Sie klare Metriken für jeden Pfad
Flexibilität
Bleiben Sie offen für Kurskorrekturen
Wann ToT verwenden?
✅ Perfekt für:
- Strategische Entscheidungen
- Komplexe Problemlösungen
- Innovationsprojekte
- Wenn multiple Lösungswege existieren
❌ Weniger geeignet für:
- Einfache, lineare Aufgaben
- Zeitkritische Entscheidungen
- Wenn nur eine richtige Antwort existiert
Kombination mit anderen Techniken
ToT + Self-Consistency
"Entwickle drei Entscheidungsbäume für dasselbe Problem.
Finde Gemeinsamkeiten in den optimalen Pfaden."
ToT + Generated Knowledge
"Generiere erst Fachwissen zu jedem Ast,
bevor du die Bewertung durchführst."
Praktische Übung
Wenden Sie ToT auf diese Herausforderung an: "Ihr Unternehmen muss die Betriebskosten um 15% senken, ohne die Qualität zu beeinträchtigen."
- Identifizieren Sie 3 Hauptansätze
- Entwickeln Sie je 3 Unteroptionen
- Bewerten Sie alle Pfade
- Wählen Sie die optimale Strategie
Pro-Tipp: Visualisieren Sie Ihren Gedankenbaum! Eine grafische Darstellung hilft bei der Entscheidungsfindung.
Nächster Schritt: Lernen Sie Prompt Chaining für sequenzielle, mehrstufige Aufgaben.