Prompt Chaining

Schritt 1: "Brainstorme 10 Themen für Blogartikel über Remote-Arbeit"
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Schritt 2: "Wähle die 3 besten Themen und erstelle Gliederungen"
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Schritt 3: "Schreibe eine Einleitung für Thema #1"
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Schritt 4: "Entwickle den Hauptteil basierend auf der Gliederung"
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Schritt 5: "Füge praktische Beispiele und eine Zusammenfassung hinzu"

Schritt 1: "Bereinige diese Rohdaten und entferne Duplikate"
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Schritt 2: "Identifiziere die wichtigsten Kennzahlen"
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Schritt 3: "Erstelle eine statistische Zusammenfassung"
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Schritt 4: "Visualisiere die Trends als Textbeschreibung"
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Schritt 5: "Formuliere Handlungsempfehlungen"

Kette: Marktforschung → Ideenfindung → Konzept → Prototyp

Prompt 1: "Analysiere aktuelle Trends im Bereich [Produktkategorie]"
Output: Trendanalyse

Prompt 2: "Basierend auf diesen Trends, entwickle 5 innovative Produktideen"
Output: Produktideen

Prompt 3: "Wähle die vielversprechendste Idee und erstelle ein detailliertes Konzept"
Output: Produktkonzept

Prompt 4: "Entwickle eine Prototyp-Beschreibung mit Features und USPs"
Output: Prototyp-Spezifikation

Kette: Analyse → Antwort → Personalisierung → Qualitätskontrolle

Prompt 1: "Analysiere diese Kundenanfrage und identifiziere Hauptanliegen"
Output: Kernpunkte der Anfrage

Prompt 2: "Erstelle eine professionelle Antwort zu diesen Punkten"
Output: Antwortentwurf

Prompt 3: "Personalisiere die Antwort für einen Premium-Kunden"
Output: Personalisierte Antwort

Prompt 4: "Prüfe die Antwort auf Ton, Vollständigkeit und Rechtschreibung"
Output: Finale Kundenantwort

Kette: Requirements → Design → Implementation → Testing

Prompt 1: "Analysiere diese User Story und extrahiere technische Anforderungen"
Output: Technische Specs

Prompt 2: "Erstelle ein Software-Design basierend auf den Anforderungen"
Output: Design-Dokument

Prompt 3: "Implementiere die Hauptfunktion in Python"
Output: Code

Prompt 4: "Schreibe Unit-Tests für diesen Code"
Output: Test-Suite

Template für Marktanalyse:

Schritt 1: Datensammlung
"Sammle Informationen über [Markt/Produkt/Konkurrenz]"

Schritt 2: Strukturierung
"Organisiere diese Daten in Kategorien: Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken"

Schritt 3: Analyse
"Führe eine SWOT-Analyse durch"

Schritt 4: Strategie
"Entwickle strategische Empfehlungen basierend auf der Analyse"

Schritt 5: Aktionsplan
"Erstelle einen konkreten 90-Tage-Aktionsplan"

Schritt 1: Keyword-Recherche
"Identifiziere Top-Keywords für [Thema]"

Schritt 2: Content-Planung
"Erstelle einen Content-Kalender für diese Keywords"

Schritt 3: Artikel-Erstellung
"Schreibe den ersten Artikel für Keyword #1"

Schritt 4: SEO-Optimierung
"Optimiere den Artikel für Suchmaschinen"

Schritt 5: Social-Media-Anpassung
"Erstelle Social-Media-Posts für den Artikel"

Schritt 1: "Analysiere dieses Problem"
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Wenn technisch → Schritt 2A: "Entwickle technische Lösung"
Wenn organisatorisch → Schritt 2B: "Entwickle Prozesslösung"
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Schritt 3: "Erstelle Implementierungsplan"

Hauptkette: Produktlaunch

Kette A: Marketing
├── Schritt 1: Zielgruppenanalyse
├── Schritt 2: Kampagnenkonzept
└── Schritt 3: Content-Erstellung

Kette B: Vertrieb
├── Schritt 1: Preissstrategie
├── Schritt 2: Vertriebskanäle
└── Schritt 3: Schulungsmaterial

Zusammenführung: Integrierter Launch-Plan

# Pseudo-Code für automatisiertes Chaining

chain = [
    "Schritt 1: Analysiere...",
    "Schritt 2: Basierend auf der Analyse...",
    "Schritt 3: Entwickle...",
    "Schritt 4: Optimiere..."
]

output = ""
for prompt in chain:
    output = ki_anfrage(prompt + "\n\nVorherige Ausgabe: " + output)

Marketing-Kette speichern als: "marketing_launch_chain_v1"
- Kann für verschiedene Produkte wiederverwendet werden
- Nur Variablen anpassen
- Konsistente Qualität

Nach jedem Schritt:
1. Prüfe, ob Output den Erwartungen entspricht
2. Bei Abweichung: Wiederhole mit präziserem Prompt
3. Bei mehrfachem Fehlschlag: Alternative Route

Speichere Zwischenergebnisse:
- checkpoint_1: Nach Datenanalyse
- checkpoint_2: Nach Konzepterstellung
- checkpoint_3: Nach erster Implementierung

Bei Problemen: Zurück zum letzten funktionierenden Checkpoint