Troubleshooting
Problemlösung bei KI-Interaktionen
Wenn KI-Antworten nicht Ihren Erwartungen entsprechen, helfen diese Lösungsansätze.
Häufige Probleme
Problem: Zu allgemeine Antworten
Symptom: KI gibt oberflächliche, generische Antworten
Lösungen:
1. Mehr Kontext hinzufügen
2. Spezifische Beispiele nennen
3. Constraints definieren
4. Zielgruppe präzisieren
Beispiel-Fix:
Vorher: "Schreibe über Teamarbeit"
Nachher: "Schreibe über Remote-Teamarbeit in IT-Startups,
fokussiere auf Kommunikations-Tools und
tägliche Stand-ups"
Problem: Falsches Format
Symptom: Ausgabe entspricht nicht dem gewünschten Format
Lösungen:
1. Format explizit vorgeben
2. Beispiel-Template zeigen
3. Strukturierung beschreiben
4. Formatierungsregeln nennen
Beispiel-Fix:
"Format:
- Überschrift (H2)
- Einleitung (50 Wörter)
- 3 Hauptpunkte (je 100 Wörter)
- Bullet Points für Details
- Fazit (50 Wörter)"
Problem: Inkonsistente Qualität
Symptom: Schwankende Ergebnisqualität
Lösungen:
1. Few-Shot-Prompting verwenden
2. Qualitätskriterien definieren
3. Rolle klarer definieren
4. Self-Consistency anwenden
Beispiel-Fix:
"Qualitätskriterien:
- Fachlich korrekt
- Gut strukturiert
- Praxisrelevant
- Keine Wiederholungen"
Antwort-Verbesserung
Unvollständige Antworten
Problem: KI bricht ab oder vergisst Teile
Lösung:
"Erstelle einen vollständigen Bericht mit:
1. Executive Summary
2. Hauptteil (3 Abschnitte)
3. Empfehlungen
4. Nächste Schritte
Stelle sicher, dass alle Teile enthalten sind."
Falsche Interpretation
Problem: KI versteht Aufgabe falsch
Lösung:
"Ich möchte NICHT [falsches Verständnis].
Stattdessen möchte ich [korrektes Ziel].
Beispiel für das Gewünschte:
[Konkretes Beispiel]"
Technische Probleme
Token-Limits
Problem: Antwort wird abgeschnitten
Lösungen:
1. Aufgabe in Teile splitten
2. Zusammenfassungen anfordern
3. Prioritäten setzen
4. Schrittweise vorgehen
Beispiel:
"Teil 1: Erstelle die Einleitung und ersten zwei Abschnitte"
"Teil 2: Fahre mit Abschnitt 3-5 fort"
Wiederholungen
Problem: KI wiederholt sich ständig
Lösungen:
1. "Vermeide Wiederholungen" explizit nennen
2. Vielfalt fordern
3. Verschiedene Aspekte vorgeben
4. Synonyme verwenden lassen
Inhaltliche Korrekturen
Faktenfehler
Problem: Falsche Informationen
Lösung:
"Basiere deine Antwort auf diese verifizierten Fakten:
[Korrekte Informationen]
Verwende nur diese Daten, keine eigenen Annahmen."
Stil-Abweichungen
Problem: Falscher Ton oder Stil
Lösung:
"Schreibe im Stil von [Beispiel].
Verwende:
- Kurze, prägnante Sätze
- Aktive Formulierungen
- Direkte Ansprache
- Professionellen Ton"
Debug-Strategien
Schritt-für-Schritt Debugging
1. Problem identifizieren
2. Prompt-Element isolieren
3. Einzeln testen
4. Sukzessive aufbauen
5. Optimale Version finden
Test-Prompts
Vereinfachter Test:
"Erkläre in einem Satz, wie du diese Aufgabe verstehst:
[Ursprünglicher Prompt]"
Interpretation prüfen:
"Was sind die 3 wichtigsten Anforderungen in dieser Aufgabe?"
Notfall-Fixes
Reset-Strategie
"Ignoriere vorherige Anweisungen.
Neue Aufgabe:
[Klare, einfache Anweisung]"
Klarstellungen
"Um Missverständnisse zu vermeiden:
- Ich meine X, nicht Y
- Der Fokus liegt auf A, nicht B
- Das Ziel ist C, nicht D"
Beispiel-basierte Korrektur
"Hier ist ein perfektes Beispiel für das, was ich möchte:
[Beispiel]
Erstelle etwas Ähnliches für:
[Neue Aufgabe]"
Wichtig: Wenn Probleme persistieren, überprüfen Sie zunächst Ihre eigene Prompt-Formulierung auf Klarheit und Vollständigkeit.