Skills

Worum es geht

Skills sind wiederverwendbare Code-Pakete (.zip-Dateien), die deinem Assistenten Fähigkeiten geben, die über reines Prompting oder Knowledge-Anbindung hinausgehen. Sie werden in einer sicheren Sandbox ausgeführt und können externe APIs aufrufen, Dateien generieren, Daten verarbeiten oder spezialisierte Logik anwenden.

Skills laufen ausschließlich im Kontext eines Assistenten. Die ausführliche Dokumentation findest du im Abschnitt Skills im Assistenten-Guide — dieser Abschnitt erklärt Upload, Erstellung im Chat und die Paket-Struktur. Diese Seite gibt dir den Überblick und die Faustregeln.

Wann macht ein Skill Sinn?

Skills sind das richtige Werkzeug, wenn dein Assistent:

eine API aufrufen soll, für die meinGPT keinen nativen Connector bietet (z. B. dein internes Vertragsmanagement-System)
eine Datei generieren soll mit eurem Layout (Word-Vorlage, Excel-Bericht in eurem Format, PowerPoint-Deck mit Branding)
Daten verarbeiten muss in einem Format, das das LLM nativ nicht handhabt (z. B. Binärdaten parsen, komplexe Tabellen-Transformationen)
deterministische Logik braucht (Berechnungen, Validierung, Geschäftsregeln)

Wenn deine Anforderung mit einem System-Prompt + RAG-Datapool + nativen Tools (MCP-Studio) gelöst ist — kein Skill nötig. Skills sind die nächste Eskalationsstufe für eigene ausführbare Logik.

Skill vs Tool vs Connector — kurze Abgrenzung

Werkzeug	Was es ist	Wann
Native Tool / Connector (MCP-Studio)	Vorgefertigte Anbindung an Standard-Dienste (Slack, Outlook, Salesforce, ...)	Standard-Integrationen, schon im Marketplace verfügbar
Skill (`.zip`-Paket)	Eigener Code (Python oder JavaScript/TypeScript), der in einer Sandbox läuft	Custom-Logik, proprietäre APIs, Datei-Generierung mit eurem Format
Knowledge / Datapool	RAG über statische Dokumente	Wenn der Assistent euer Wissen kennen soll, nicht ausführen

So fügst du einen Skill zu deinem Assistenten hinzu

Zwei Wege — beide im Assistenten-Editor:

Fertiges Paket hochladen — wenn du oder ein Kollege ein .zip schon hat: drag & drop in den Skills-Bereich. Sofort verfügbar für den Assistenten.
Skill via Chat erstellen — wenn du den Skill noch nicht hast: klick Skill erstellen im Editor. Ein spezialisierter Chat führt dich durch die Erstellung — Zweck, benötigte APIs, Credentials, Logik. Am Ende ist das Paket gebaut und automatisch angehängt.

Detaillierter Walkthrough mit Screenshots: Skills im Assistenten-Guide.

Sicherheit & Sandbox

Skills laufen in einer isolierten Sandbox-Umgebung:

Kein direkter Zugriff aufs Host-System
Eigene Runtime pro Skill (Python oder JS — automatische Erkennung)
Credentials (API-Keys, Tokens) bleiben innerhalb des Skill-Pakets und werden nicht an das Modell ausgeliefert
Ressourcen-Limits verhindern Endlos-Schleifen oder übermäßigen Speicher-Verbrauch

Die Sandbox-Architektur ist beschrieben unter Code-Sandbox.

Häufige Verwendungen im Mittelstand

Use-Case	Skill-Inhalt
Angebote im Firmen-Layout generieren	Word-Vorlage + Python-Skript, das Daten aus dem Chat einsetzt
DATEV-Export aus Rechnungs-Daten	JS-Skript, das JSON-Daten in CSV-Format konvertiert
Anbindung ans interne CRM (kein Standard-Connector)	Python-API-Client, der mit eurem CRM spricht
Strukturierte PDF-Extraktion aus eigenem Layout	Python mit `pdfplumber` für vorgegebene Vertrags-Strukturen
Custom-Validierung (z. B. Steuer-Berechnungen)	JS mit eurer Berechnungslogik

Verwaltung & Versionierung

Klick auf einen Skill in der Liste öffnet den Datei-Explorer (Tree-Ansicht links, Editor rechts).
Du kannst Dateien einsehen, bearbeiten und Änderungen zurück ins Paket speichern.
Mehrere Versionen eines Skills lassen sich an verschiedene Assistenten anhängen.

Wo es weitergeht

Assistenten + Skills komplett — die ausführliche Anleitung zu Upload, Chat-Erstellung und Paket-Struktur
Code-Sandbox — wie die Ausführungs-Umgebung im Detail aussieht
Assistenten-Übersicht — der gesamte Assistenten-Workflow, in den Skills integriert sind

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