Web-Recherche

Das eingebaute Werkzeug Web-Recherche gibt dem Modell Zugriff auf aktuelle Informationen aus dem Internet. Du aktivierst es per Toggle im Chat-Eingabefeld (siehe Chat-Übersicht) und kannst es ebenso in Assistenten und pro Schritt in Workflows einsetzen.

Wie die Websuche aus Nutzersicht funktioniert

Du aktivierst den Websuche-Toggle im Chat (oder im Assistenten/Workflow)
Du stellst eine Frage oder formulierst eine Recherche-Aufgabe
Das Modell formuliert eigenständig Suchbegriffe und sucht im Internet
Die gefundenen Quellen werden mit Vorschau angezeigt (Titel, Beschreibung, Favicon)
Die Antwort basiert auf den Inhalten der gefundenen Seiten

Zwei Kernfähigkeiten

Die Web-Recherche bietet zwei eng verwandte Funktionen, die das Modell je nach Aufgabe selbst wählt:

Web-Suche

Methode: builtin-web-search
Eingaben: query, maxResults
Ergebnis: Trefferliste mit Titeln, Snippets und Quellen-URLs
Standardmäßig 10 Quellen pro Suchanfrage, vergleichbar mit der ersten Google-Ergebnisseite

URL lesen (Website-Reader)

Methode: builtin-read-url
Eingabe: url
Ergebnis: aufbereiteter Seiteninhalt im Text-/Markdown-Format
Nutze das, wenn Du dem Modell eine konkrete Seite zur Auswertung geben willst: "Lies https://example.com/whitepaper und fasse die drei Kernthesen zusammen."

Was Du wissen solltest, bevor Du der Websuche vertraust

10 Quellen pro Suchanfrage, nicht das ganze Internet. Die Web-Suche entspricht ungefähr der ersten Google-Ergebnisseite. Für umfassendere Recherchen kannst Du mehrere gezielte Suchen aneinanderreihen oder einen Workflow mit mehreren Recherche-Schritten bauen.

Eigene Suchbegriffe statt Deiner Wortlaut. Das Modell formuliert die Suchbegriffe selbst, basierend auf Deiner Frage. Das kann zu unerwarteten Ergebnissen führen, wenn Deine Anfrage mehrdeutig ist. Wenn Du sicher gehen willst, gib im Prompt konkrete Keywords vor, etwa: "Suche nach 'GDPR Schrems II Auswirkungen Cloud-Services 2026'".

Domain-Einschränkung (Workaround)

Aktuell gibt es keine Plattform-Einstellung, die Quellen auf bestimmte Domains begrenzt. Wenn Du nur bestimmte Seiten erlauben willst, weise das Modell im Prompt direkt an:

"Recherchiere zur DSGVO-Compliance, nutze ausschließlich heise.de und golem.de als Quellen."

Das funktioniert in der Praxis recht zuverlässig, ist aber keine harte Sicherheit. Bei wirklich kritischen Recherchen das Ergebnis manuell gegen die genannten Quellen prüfen.

Prompting-Tipps für bessere Websuch-Ergebnisse

Prinzip	Beschreibung
Suchmaschinen-Perspektive	Formuliere Keywords, die Du auch in einer Google-Suche eintippen würdest. Statt "Erzähl mir was zur DSGVO" lieber "DSGVO Auftragsverarbeitungsvertrag Pflichten 2026".
Wenig Beispiele im Prompt	Few-Shot-Beispiele können die Websuche fehlleiten. Stattdessen die Aufgabe direkt formulieren.
Klaren Scope und Zeitraum nennen	"Quartalsberichte 2025 von DAX-Unternehmen" liefert bessere Treffer als "Quartalsberichte".
Fallback definieren	"Falls keine seriösen Quellen gefunden werden, gib das explizit an und mache keine Vermutungen."
Claims verifizieren	Bei wichtigen Aussagen einen Zwischenschritt einbauen: "Prüfe die obigen Aussagen anhand der gefundenen Quellen und markiere alles, was unbelegt ist."

Typische Einsätze

Schnelle Recherche zu aktuellen Themen, die im Modell-Training noch nicht enthalten waren
Faktenabgleich mit externen Quellen
Zusammenfassen einer einzelnen Webseite (URL einsetzen)
Quellenbasierte Antworten in Assistenten für Recherche-Use-Cases
Recherche-Schritte in Workflows mit pro-Schritt-aktivierbarem Websuche-Toggle

Grenzen

Keine Plattform-Einstellung zur Domain-Whitelist (Workaround per Prompt)
Paywall-Inhalte und login-geschützte Seiten sind in der Regel nicht zugänglich
Sehr aktuelle Ereignisse (letzte Stunden) können je nach Indexierung der Suchmaschine fehlen
JavaScript-lastige Seiten ohne Server-Rendering liefern manchmal nur Skelett-Inhalte

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